企业等级: | 普通会员 |
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发布时间:2022-09-05 12:11:00 作者:北京派客动力
数据治理意义
网上都在说大数据时代的数据,价值堪比石油,所以各行各业都想发挥数据的大价值,但用没经过治理和保护的数据提供服务,就如同空中楼阁,提供的服务是有限的,做出的分析是不准的,是谈不上赋能的。遗憾的是,无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性,多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上,因为服务(赋能)有亮点,能出彩,看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起,一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理,成年人如何不懂,只是认知不够。
数据治理行业现状
目前各行业都在向数字化驱动做转型,中大型企业内部有海量的业务系统,同时系统内承载着海量的敏感数据信息。由于企业不断的拓展多种类新业务,导致新、老数据出现结构复杂、类型多样,难以管理的局面。正因如此,繁多复杂的数据中蕴藏着极具价值的敏感数据,而这样的局面对于敏感数据的保护也就极为艰难。各行业也认知到了这个问题,基本都已规划及实施建设了信息安全体系,能够的保障业务系统的安全,为何数据泄露事件依然频频发生呢?
数据治理保障生产数据安全
商业保护的困境就是数据存在的形式过多,访问人数多,存储分散。在商业银行的内部有海量的数据信息,这些数据信息大部分被分散存储到全行办公人员的PC端、移动存储介质、邮箱等,由于日常对员工的要求和管理标注高低不一,人员安全意识不均衡,这也进一步增加了对数据信息安全保护的难度。派客动力***平台中的权限管理首先将员工进行等级划分,不同等级的员工所获取到的权限不同,对于数据信息处理手段上也有了明确的差距。例如:只读权限,完全控制等。
数据治理现有系统中的敏感数据梳理
该银行没有明确的数据价值定义标准,致使工作人员无法对辖区内掌握和拥有的数据进行很好的估值,随之对于操作稍有不慎所产生的后果也就无从评估。对此,派客动力***平台内置了大量的敏感数据发现算法,能够通过对该银行现有系统中的数据进行采样分析,自动发现系统中包含敏感信息的敏感数据,包括姓名、证件号、银行账户、金额、日期、住址、电话号码、 Email 地址、车牌号、车架号、企业名称、工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号等;对所有敏感数据进行梳理、收集。
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