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数据水印企业数据痛点

数据只有在不断的流通、使用、共享和交换下才能为企业创造价值，从而形成数据资产，也正因如此，数据在整个流通过程中的安全问题也越发的被重视起来。由于企业在运作的过程中需要多种类的系统以及大量的数据做支撑，很多时候结合业务需求或实际场景需求需要将带有敏感性、性数据的文件或信息进行共享、交换、存储等操作，在这个过程中则会有数据无意识泄露的情况发生。另一方面，由于数据资产能够带来极为丰厚的利益价值，在利益熏心的驱使下，内部员工会有价值的数据资产进行从而为自己获取丰厚的经济利润。

数据水印水印溯源

水印溯源技术是指通过泄露数据中包含的水印数据识别其数据特征，并终解析出水印信息的技术，一般包括识别水印类型、解析水印信息、回溯分发内容等三个步骤，

a)识别水印类型：指通过对泄露数据分析，判断其中哪些字段为植入的水印信息的字段。

b)解析水印信息：通过对植入水印字段的解析，从中获取到水印代码内容。

c)回溯分发内容：指通过解析出的水印代码，查询映射码表，并获取分发者、被分发者、分发时间、用途的关键信息的步骤。

数据水印规范数据分发流程，辅助建设数据安全体系

浪潮云数据水印溯源系统处理数据整个过程不落地，不存在数据的另存备份，水印数据严格直接分发到数据库或文件，建立了严格的水印数据分发机制，规范分发流程，辅助建设完整性数据安全体系。数据溯源，快速定位风险者数据流动过程中存在较大风险，当发生数据泄露和时，浪潮云数据水印产品可以帮助用户快速定位风险者，查到数据是谁泄漏、什么时间泄漏、泄露了什么，泄露溯源不仅***上黑灰产与数据泄露问题，保障数据安全共享。

数据水印概述

数据库水印是将水印信息（数据量少）隐藏到数据库载体（数据量比较大）中，有两种隐藏方式：一种是隐藏在数据库的文件头中，另一种是隐藏在数据库包含的关系表中，通常指的是后者，本文指代也是该方式。

具体如何将水印信息隐藏到数据库（关系表）中呢？其方案框架如图1所示。它包括水印嵌入端和提取端，包括两个重要算法：水印嵌入算法和水印提取算法。水印嵌入端：企业或组织机构通过水印嵌入算法，将水印标识信息W，隐藏到原始数据库D中，得到含水印的数据库DW，为了保证安全性，该过程通常由密钥控制。水印提取端：当数据库DW发生泄露后，企业或组织机构希望查找清楚是谁泄露了该数据库，它通过水印提取算法，在获得的数据库D’W中进行水印提取或相关性检测操作，进而溯源确定的泄露主体，追究责任。

需注意的是，在数据泄露过程中，由于泄露主体可能会有意或无意对数据库进行一些操作，比如对数据库的元组进行随机抽样、选择部分列、修改数据库的某些值或对格式进行调整，这些操作通常被称为水印攻击（后续将介绍），通常会对水印信息造成一定影响，这要求设计的水印嵌入/提取算法具有一定强度的鲁棒性，即遭受攻击后同样能提取/检测到正确的水印信息。