吉林大数据安全算法来电咨询「多图」

数据安全概述

数据安全性的类型包括加密、数据擦除、数据屏蔽和数据安全永续性。

其中，加密是指使用算法将普通文本字符转换为不可读的格式，加密密钥对数据进行加扰，只有授权用户才能阅读。文件和数据库加密解决方案是通过加密或令牌化隐藏其内容。大多数解决方案还包括安全密钥管理功能。

数据擦除是一种更安全的解决方案，它能够使用软件完全覆盖任何存储设备上的数据，还能验证数据是否不可恢复。

数据安全产业发展良好未来可期

当前，我国互联网行业蓬勃发展，消费互联网、工业互联网等细分领域正面临转型升级的历史机遇。国盛证券的研究报告认为，仅满足用户能使用互联网提供的各种服务的时代已经结束，互联网消费升级时代已经来临，那就是在为用户提供互联网服务的同时一定要重点解决隐私保护问题，让用户放心使用互联网服务提供商所提供的服务。

数据这一新的资源，只有在交换流动中才能释放出更大的价值，这已经成为各行业的基本共识。而如何对重要数据进行有效保护，就成为整个共享交换场景中的关键。

数据安全的重要性

数据安全在国家安全领域范畴不仅仅体现在安全，实际上，数据已经与政治安全、经济安全、文化安全共同成为国家安全的重要组成部分。

以疫情为例，2020年初的疫情爆发之后，大数据在中国互联网、电信、工业、金融等行业均提供了强有力的支撑。其中，应急指挥平台、疫情防控大数据平台等成为疫情下大数据建设的重点；电信大数据支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测，助力相关部门准确施策；工业大数据解决疫情下物资流通、企业复工复产等问题。大数据的有效运用，为中国打赢“疫情战”、维护社会和经济稳定、维护国家各领域安全做出了重要贡献。