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数据治理数据适用、加工活动

数据处理活动需要具备明确的目的，并被用户授权；

处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息，应取得个人的单独同意；

通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的拒绝方式。

数据传输、提供、公开活动

未经用户授权，数据信息不得向第三方传输和提供；

数据信息特定目的适用，未经授权不得不公开；数据信息不得泄露的原则。

数据治理成为未来发展主流

面对新经济发展模式，新的机遇和挑战，很显然引导和参与下，社会将投入更多的资源，形成新一轮的数字化建设的浪潮。那么，数据化建设的方向、数据化建设的内容，在此期间将会有哪些特点，本文从多方面给予论述，为企业发展提供简明的思路。

作为未来的发展前沿，离不开数字化基础。数字化浪潮虽然可以促进企业的快速发展，推动信息的流动，但是离不开企业信息化发展的规律。企业仍会从业务系统开始，逐步构筑数据融合的信息平台再构筑跨管辖权的数据交换平台。这个发展规律，决定了企业未来的数字项目内容，这些内容将是未来的发展主流。

数据治理什么是GDPR

事物都有两面性，数据价值的发掘的确可以为企业带来可观的利润，为世界带来发展，然而就在企业攫取数据资源时，关于公民隐私数据泄露的事件此却此起彼伏。数字经济的崛起的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了巨大契机，但也对公民的隐私安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和个人隐私权益保护，逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下，欧盟颁布了《通用数据保护条例》（GeneralDataProtectionRegulation，简称GDPR），条例要求企业对个人隐私数据的使用变得透明化，隐私数据保护的操作性也变得更灵活。